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　　香港/深圳，2026 年 3 月 —— Lanbow 是 Sandwich Lab 于 2025 年面向企业市场推出的全新品牌，致力于打造结果导向的 AI 原生增长决策系统。Lanbow 宣布将其在 Meta 广告投放领域积累的增长决策能力以开源方式向全球开发者与增长团队开放。这一能力单元被命名为 Lanbow Claw Skill，基于开源 Agent 框架 OpenClaw 构建，已上线 ClawHub 和 GitHub。

　　郭振宇博士在圆桌中表示：We actually finally try to unify the decision loop and execution loop together.（我们最终要做的，是将决策循环和执行循环统一在一起。）他以一家游戏客户拓展巴西市场为例，说明企业增长包含秒级响应（如突发事件时立即暂停投放）、日级调整（预算分配与参数优化）、周级/月级修正（受众策略复盘）的多层决策循环——这正是 Lanbow 系统要解决的核心问题。

　　Skill 内置了大量从真实投放中提炼的业务验证规则。例如：Meta API 在同时设置每日预算和总预算时会报错拒绝——Skill 在本地预校验阶段即拦截此类冲突，避免无效请求和调试成本。类似的验证规则覆盖了竞价策略、素材模式、受众配置等多个环节，将约 200 个 campaign session 中的教训编码为可复用的防护机制。这一架构设计的目标是让每一次 AI 调用都更高效地转化为可衡量的客户增长结果。

　　2026 年初，Sandwich Lab 入选由微软与新加坡国立大学企业机构（NUS Enterprise）旗下 BLOCK71 联合运营的 AI Accelerate 加速计划。该计划面向亚洲具有全球化潜力的 AI 创业公司，提供为期 10 周的产品打磨、微软技术导师支持和企业级合作网络。在加速器创始人圆桌会上，郭振宇博士与微软全球首席营收官 Deb Cupp 就如何在企业级 AI 基础设施之上构建驱动商业结果的决策层进行了深度交流。