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　　移动互联网经历十年发展，即将步入全真互联网时代，实时音视频作为全真互联网的基础设施，为用户提供高并发、低延时、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服务。腾讯实时音视频（Tencent Real-Time Communication，TRTC），是基于腾讯21年来在网络与音视频技术上的深度积累，以多人音视频通话和低延时互动直播两大场景化方案，通过腾讯云服务向开发者开放，致力于帮助开发者快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动解决方案，在娱乐社交、在线教育、互动游戏、协同通信、在线医疗、在线金融等场景下都有着广泛应用。

　　英特尔第一代GPU产品是以游戏作为重点，并且以安卓游戏手游、云游作为突破口来打造市场。英特尔（中国）研究中心有限公司视觉云首席架构师余志洪老师表示，“它并不是追求极致性能的GPU，而是从低功耗、高密度的思路出发，在一个板卡上堆叠多个GPU。手游云游是一个成本非常敏感的业务，英特尔第一代GPU在单卡上能支持更多的路数，可以将成本压的更低。”英特尔把它做成了一个卡上有4个小的GPU，功率只有150瓦。针对云游戏的场景，英特尔与腾讯有紧密的合作，对一些特定场景需求进行了了定制化，在编解码密度方面也进行了相应的匹配。

　　H3C XG310采用4个IntelServer GPU，内置行业领先的媒体IP和低功耗固定功能块。使用基于Intel服务器GPU的卡，供应商可以实现: 与目前的安装基础相比，增加了5.5倍的流，同时提高了22%的比特率效率。通过降低准备和分发成本，增加TCO节约。英特尔自研的Xe架构GPU，包括四大级别，Xe_LP、Xe_HP、Xe_HPG和Xe_HPC，其中，HPG面向发烧级游戏玩家，同时还支持硬件级实时光线追踪加速。

　　进入互联网的下半场即产业互联网时代，是物的互联网时代，是以数据为中心的时代，面临着比以往更加艰难的挑战，比如人口红利的终结、流量红利的终结，但并不代表着超常规高速增长的终结。之前成功的互联网基础设施，支撑了互联网的高速发展，其成功可以总结为OSI分层模型成功，TCP-HTTP协议大放异彩。但是在产业互联网时代，日益增长的数据量级、分发效率低下、用户数据主权意识觉醒等因素的影响，使得只能客户端访问服务端的C/S、B/S架构不再适用产业互联网，需要有新的网络架构来支撑。

　　腾讯云专家工程师张鹏老师认为，新的网络架构首先需要更低廉（To B领域）、更高效，并且更容易使用，还需要打破架构束缚。当今，所有的数字化基本上都是经过云中转而产生的数字化。数据经过云中转能并不能覆盖现实世界所有场景，世界应该很复杂，靠关系数据其实能做的还是很少的，最适用的行业再回头来看，仅有社交、电商、内容传播和数据录入/管理等领域。架构需要打破只能云中转的方式，从而达成更加分布式的网络。新的网络架构还要结合5G，但是边缘服务器无法部署到每一个5G基站，所以还要依赖连接上的进一步解放，尽量让同一个5G基站的设备相互连接访问，提供就近服务，就能发挥5G巨大的优势了，这才是5G的正确使用方式，而这方面对等网络技术正当时。

　　张鹏老师表示，未来的数据很可能不会存放在公司的云数据中心，而是托管在各种各样的小的银行保险箱里，或者社区性质的存储箱中，存储数据上反垄断，应用产生的数据主权不是属于应用本身，而是属于个人，而且分发访问速度更快，存储成本更低。直播这个形态就非常具有代表性：媒体内容例如图片、文字、视频等资料存放在云上，云服务商拥有绝对控制权，在直播形态下，云服务供应商却无法再对直播有绝对的控制权，主播下线就是下线了，云想让直播内容续上都没法子，主播对直播内容有绝对主权。

　　智能语音是指一种以语音信号识别为基础，搭配自然语言处理和对话管理技术，将语言输入信息提取、分析，最终通过语音合成或文字等方式输出并完成响应的人机语言交互技术。智能语音技术是人工智能的核心基础技术之一，在人工智能技术中占据重要地位。权威数据显示，2019年智能语音占据我国人工智能22%的市场份额，仅次于已经大规模商用的机器视觉。经过多年的发展，智能语音技术已经进入落地期，智能语音助手、智能音箱等产品也相继落地。在消费级市场，语音应用立足于个人日常生活，主要应用场景包括智慧生活、智能家居、智能办公、智能驾驶等。在企业级市场，语音应用服务于特定场景，如智慧医疗、智慧教育、智慧电信/金融/电商等。而在新居住领域，语音应用主要应用于智能家居、智能客服场景中。

　　随着显示设备分辨率的增大，大众对于超高清视频的诉求越来越高，但是视频的制作和生产端常见的分辨率还是1080P，对于广电行业来说，急需使用AI技术将原来不够清晰的视频转换成超高清视频，进而线K的人眼感官。对于广大互联网企业来说，在直播、短视频突飞猛进发展的情况下，带宽和存储成本飞速的增加是一大难题。同时，对互联网行业客户来说，视频播放的流畅性也是用户体验的重要衡量标准。因此，基于AI的高清低码和画质增强等能力越来越受到行业内客户的关注。