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　　数字技术的无界性，带来了数据跨越国境实时流动。据国际数据公司（IDC）预测，2025年全球数据总量将达175泽字节（ZB），其中跨境流动占比超40%。但世界各国基于国家安全、公共利益与公民权利保护的考量，普遍强化数据本地化存储与跨境流动限制，如欧盟2018年出台的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation）、美国2018年推出的《澄清境外数据合法使用法案》（Clarifying Lawful Overseas Use of Data Act，简称CLOUD Act，即《云法案》）、印度2023年通过的《2023年数字个人数据保护法》（The Digital Personal Data Protection Act，2023）、巴西2020年生效的《通用数据保护法》（Lei Geral de Proteção de Dados）等，均设置了差异化的数据出境门槛。

　　个别国家将数据问题政治化，将“国家安全”概念无限扩大，如以“数据可能被用于间谍活动”为由，禁止特定国家企业进入本国市场，从而导致全球数据治理规则陷入“阵营化”分裂。美国主导的“数据自由流动+长臂管辖”模式强调市场主导与单边控制，欧盟奉行的“隐私绝对优先+严格规制”模式侧重个体权利保护，而多数发展中国家则呼吁在发展权与安全权之间寻求平衡。在区域合作方面，欧美通过《跨大西洋数据隐私框架》（Trans-Atlantic Data Privacy Framework）构建数据贸易联盟，而金砖国家则推进《数据安全合作倡议》（Data Security Cooperation Initiative），强调发展中国家在规则制定中的参与‌。

　　人类命运共同体理念，要求坚持共商共建共享原则，反对“规则垄断”与“排他性俱乐部”，主张以联合国、世界贸易组织（WTO）、二十国集团（G20）等多边平台为基础，吸纳不同发展水平国家的代表参与规则讨论，兼顾“数据自由流动”与“公共政策目标”的平衡；支持区域以及双边数据治理安排，如《数字经济伙伴关系协定》（Digital Economy Partnership Agreement）、《区域全面经济伙伴关系协定》（Regional Comprehensive Economic Partnership）中的数据条款与全球框架互补，形成“多层次、宽领域”的治理网络。

　　在保护个人隐私方面，世界各国需携手共进，依据不同国家和地区的文化传统、法律体系以及社会发展水平，精心制定一套全面且严格的数据保护法规和标准。这套法规与标准应具备高度的严谨性与可操作性，从数据治理的根源处入手，对数据收集环节进行细致规范。要明确规定数据收集者在收集个人数据时，必须遵循合法、正当、必要的原则，详尽告知数据主体收集的目的、方式、范围以及数据的存储期限等关键信息，并获取数据主体明确且自愿的同意。

　　成立国家数据局，完善国内立法示范，夯实治理根基：2023年，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，中国组建了国家数据局，以《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等法律为基础，细化数据分类分级管理（区分重要数据、一般数据与个人数据）、制定跨境流动负面清单（明确禁止或限制流动的敏感领域）与建立“数据出境安全评估”机制，在保障安全的前提下为跨国数据流动提供清晰预期。例如，中国已与新加坡、韩国等国家签署了“数据出境互认协议”，探索“白名单”国家的便捷流动模式。中国还与德国签署了《关于中德数据跨境流动合作的谅解备忘录》，并建立了“中德数据政策法规交流”对话机制。

　　引领国际规则制定：中国发起《全球数据安全倡议》（Global Data Security Initiative）、《全球数据跨境流动合作倡议》（Global Cross-Border Data Flow Cooperation Initiative）、《全球人工智能治理倡议》（Global AI Governance Initiative）等倡议，并获得100多个国家的支持，提出“数据治理应遵循各国主权平等、不干涉内政、和平解决争端”等基本原则；深度参与联合国《全球数字契约》（Global Digital Compact）的制定过程，申请加入《数字经济伙伴关系协定》（DEPA），以翔实的数据、深刻的见解和诚挚的态度，反复倡导数据治理绝非一个国家或少数国家的事务，而是关乎全球各国共同利益与发展前景的重要议题，为全球数据治理注入独特价值导向；在世界贸易组织（WTO）电子商务谈判中主张纳入“发展中国家特殊与差别待遇”条款，推动形成兼顾效率与公平的全球规则。

　　推动数据资源“价值转化”：中国制定了《人工智能能力建设普惠计划》，通过南南合作等形式，协助发展中国家建设人工智能基础设施，包括数据标注中心，帮助其将原始数据转化为可交易的数字产品‌。例如，在非洲推动农业数据标注基地建设，提升当地数据治理能力‌；中国企业与印尼合作开发医疗数据标注平台，训练本地化AI模型，‌通过技术合作，协助建立医疗健康脱敏数据库（如病例影像标注数据集），提升当地基层医疗服务能力；中国还试点“数据信托”模式（由第三方机构管理数据收益分配），确保数据产生的经济价值反哺数据来源群体。

　　全球数据治理的终极目标，是让数字文明的发展成果惠及每一个国家、每一个人。中国提出的基于人类命运共同体理念的治理方案，不是要取代现有规则，而是以“补位者”“协调者”“贡献者”的姿态，推动构建更具包容性、公平性与可持续性的全球数字秩序。正如习主席在致2021年世界互联网大会乌镇峰会的贺信中所言：“中国愿同世界各国一道，共同担起为人类谋进步的历史责任，激发数字经济活力，增强数字政府效能，优化数字社会环境，构建数字合作格局，筑牢数字安全屏障，让数字文明造福各国人民，推动构建人类命运共同体。”在百年变局与数字革命交织的时代，唯有坚持共商共建共享，才能真正使人类携手迈向数字时代的命运共同体。