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　　突破核心技术。自动驾驶技术遵循渐进式发展规律，必须通过充分的技术验证确保每个阶段的安全可靠性，避免过早追求“完全无人化”。应鼓励企业和科研机构加强产学研合作，在提升传感器精度、优化算法、增强系统可靠性等方面开展联合攻关。研发多传感器融合技术，确保恶劣天气下环境感知的准确性；运用边缘计算和云计算技术，提升数据处理速度和决策效率；建立冗余备份系统，增强系统稳定性和容错能力；使用大规模、多样化交通场景数据集，对不同天气、光照条件，城市、乡村等多种道路环境，以及各种交通参与者的情景，进行海量数据训练和仿真实验，不断优化自动驾驶系统应对复杂情况的能力。

　　构建监管体系。未来自动驾驶的监管对象将从驾驶员转向技术产品的生产者和使用者，涉及交通运输、数据安全、人力资源、公共安全等领域，因此需加快构建与自动驾驶发展阶段相适应的监管体系。建立自动驾驶车辆硬件、软件、通信协议、安全性能等方面技术标准体系。规定自动驾驶车辆传感器精度、计算平台性能、算法可靠性等标准，确保不同品牌和型号的自动驾驶车辆在技术上具有兼容性和可互操作性。强化自动驾驶汽车领域的市场监管，针对工信部要求汽车企业明确系统功能边界和安全响应措施，应规范车企根据国家《汽车驾驶自动化分级》等相关标准，明确使用“组合驾驶辅助”等准确术语，避免使用“自动驾驶”“智驾”“高阶智驾”等模糊或误导性表述。利用大数据、物联网、区块链等技术手段，搭建自动驾驶车辆监管平台，对车辆运行状态、数据传输等进行实时监测和风险预警。

　　提升社会认知。消费者对自动驾驶的正确认知和实践反馈，能够推动技术迭代优化。应通过科普宣传，让公众了解自动驾驶技术的原理、功能和局限性，认识到当前市场上的智驾系统大多属于辅助驾驶，而非完全的自动驾驶，避免因误解而产生过度依赖心理。加强对自动驾驶的安全性宣传，既介绍自动驾驶在减少交通事故、提高交通效率方面的优势潜力，也要客观展示自动驾驶面临极端、复杂环境时系统误判或反应迟缓等风险问题，引导公众以理性的态度看待自动驾驶技术的发展。（史倩倩）