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　　但更多华为人在蛰伏，海思、云计算、数据中心、光通信等华为大大小小的团队，都迫不及待要加入一线，AI算力，这是华为未来线月份，华为正式推出了Atlas 900超节点，可以理解为华为AI战略的预告，满配支持384卡。384颗Ascend 910C芯片，能够像一台计算机一样工作，最大算力可达300 PFLOPS。到目前为止，Atlas 900依然是全球算力最大的超节点，CloudMatrix384超节点，是华为云基于Atlas 900超节点构建的云服务实例，也被广泛应用于大模型的训推。

　　本次大会上，华为发布了最新超节点产品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192及15488张昇腾卡，在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上全面领先，在未来多年都将是全球最强算力的超节点。基于超节点，华为同时发布了全球最强超节点集群，分别是Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster，算力规模分别超过50万卡和达到百万卡，是当之无愧的全世界最强算力集群。

　　达成共识，通过昇腾硬件变现，取得商业成功。超节点是一条不得已的道路，也是能够将华为所有能力融为一体，最大程度发挥华为优势的道路，更具有决定意义的是，超节点能够将华为在单芯片的劣势扭转为胜势，超过英伟达，实现算力最强。“什么叫超节点？尽管物理上是多机柜、多个卡（8192个卡或者是15488个卡）联接成一个超节点，但是它们能够像一台计算机一样工作、学习、思考、推理。集群是把多个超节点以网络联结在一起，就像云服务一样，相当于用多个服务器一样，即把多台服务器连接在一起，再以软件层将它调度。”徐直军说。

　　个公司级别的战略项目，其中之一是鸿蒙操作系统，另一个就是灵衢，其战略意义，可见一斑。英伟达或者其他芯片公司的长处在于芯片，超节点却不是靠简单堆芯片就能实现大算力，就像大模型训练算力，在一定范围内，算力随着芯片数量的增加线性增长，到了一定瓶颈，芯片增加，边际效应大幅降低。为大模型而定做的算力集群中，需要大量的数据高速传输，在人类历史上没有过这种，正向打满然后负向再打满的传输需求，低时延、高吞吐的要求都到了严苛级别，而且未来的算力不仅仅是当前大模型需要AI算力之间的高速互联，同时，AI算力和通用算力之间，通算和通算之间，也存在高速互联的需求。

　　华为在AI算力领域走出来了一条自己的路，这是由很多能力构建成的系统。以光通信技术为例，英伟达超节点采用了全铜通信，优点是技术成熟，成本较低，缺点是只能部署2米以内，否则速度会大幅衰减，因此可联接芯片数量有限。华为采用了更激进的光通信策略，光模块带来了高带宽和高速率的优势，损耗低，适合长距离传输，因而可联接更多芯片，部署灵活。但是，在华为之前，没有一家厂商敢用光模块来实现超节点，光模块故障率高且成本高，方案能不能做成都是未知数，华为凭借着多年积累的通信能力，在光芯片和连接技术、故障恢复等方面形成了一套独一无二的方案，使得超节点成为可能。